Компаниялар саны көбейіп, байланыс технологиясы саласындағы сұраныс артқан сайын компанияның деректерді талдаушыларға деген қажеттілігі де артып келеді. Егер сізде сандармен жұмыс жасауға, мәселелерді шешуге және өз біліміңізді басқаларға жеткізуге құмар болсаңыз, деректер талдаушысы ретінде мансапқа ұмтылу өте жақсы таңдау болып көрінуі мүмкін! Бұрын сіз алдымен тиісті салада бакалавр дәрежесін алуыңыз керек еді. Осыдан кейін әр түрлі аналитикалық дағдыларды үйренуге және деректерді талдау саласындағы тәжірибені байытуға уақыт бөліңіз. Кім біледі, алдағы бірнеше жылда сіз кәсіби сарапшы ретінде табысқа жетесіз!
Қадам
4 -тің 1 -бөлігі: Академиялық қабілетін жетілдіру
Қадам 1. Бакалавр дәрежесін алыңыз
Жаңадан бастаушыларға арналған бос жұмыс орындарының көпшілігі бакалавр дәрежесін алған және бакалавр дәрежесін алған талапкерлерге арналған. Деректер талдаушысы болу үшін әдетте математика, статистика, экономика, қаржы немесе информатика бойынша бакалавр дәрежесі болуы керек.
2 -қадам. S2 немесе S3 деңгейін алу керектігін анықтаңыз
Деректерді талдаушының позициясы неғұрлым жоғары болса, үміткердің білім деңгейі соғұрлым жоғары болады. Жалпы, жоғары лауазым жалақының мөлшеріне тікелей пропорционалды, білесіз бе! Егер сіз деректерді талдаушы ретінде маңызды мансапқа қызығушылық танытқыңыз келсе, осы мақсатқа жету үшін ғылыми дәреженің қаншалықты маңызды екенін бағалап көріңіз.
Мысалы, сіз Data Science немесе Business Analytics бойынша магистр дәрежесін ала аласыз
3 -қадам. Белгілі бір пән бойынша сабақ алыңыз
Егер сіз есептеу немесе бағдарламалау туралы түсінігіңізді жақсартқыңыз келсе, деректер талдаушысы түсінуі қажет әр түрлі және сәйкес пәндерді ұсынатын онлайн немесе офлайн сабақтарды қарастырыңыз.
Мүмкіндігінше, университеттер немесе басқа да жергілікті оқу орындары өткізетін салаға қатысты семинарларға немесе семинарларға қатысыңыз
4 -тің 2 -бөлігі: Қажетті дағдыларды үйрену
Қадам 1. Университет деңгейінде алгебра магистрі
Күн сайын деректер талдаушылары жүздеген сандармен жұмыс жасайды. Сондықтан сізде лайықты математикалық дағдылар бар екеніне көз жеткізіңіз. Кем дегенде, сіз университет деңгейінде алгебраны меңгеруіңіз керек, әр түрлі функцияларды түсіндіріп, оларды графикалық түрде көрсете білуіңіз және күнделікті шындықта туындайтын мәселелермен айналысуыңыз керек.
Сонымен қатар, көп айнымалы есептеу мен сызықтық алгебра ұғымдарын түсінгеніңізге көз жеткізіңіз
Қадам 2. Статистиканы түсіну
Деректерді сараптайтын сарапшы болу үшін деректерді жақсы түсіндіру үшін статистиканы түсіну керек. Жоғары сынып оқушыларына немесе жоғары оқу орындарының студенттеріне бағытталған негізгі статистикалық тұжырымдамаларды үйренуден бастаңыз, содан кейін сіз сұранып отырған жұмысқа сәйкес келетін күрделі және күрделі ұғымдарға көшіңіз.
- Орташа, медианалық, режимдік және стандартты ауытқулар - сіз орта мектепте немесе университетте білген негізгі статистикалық ұғымдардың кейбір мысалдары.
- Сипаттамалық статистика мен қорытынды статистиканы жақсы түсіну өте пайдалы болады.
Қадам 3. Бағдарламалау дағдыларын жетілдіріңіз
Деректер талдаушысының мықты кандидаты болу үшін, кем дегенде, бағдарламалаудың негізгі ұғымдарын меңгеріп, күрделі ұғымдар мен бағдарламалау тілдеріне көшпес бұрын Python, R және Java сияқты кейбір жалпы программалау тілдерін түсіну керек.
- SQL бағдарламалау тілі де ақпарат талдаушылар арасында өте танымал.
- Қаласаңыз, деректерді бағдарламалау туралы түсінігіңізді жақсарту үшін әртүрлі онлайн сабақтарға қатысыңыз.
Қадам 4. Презентация мен қарым -қатынас дағдыларын жетілдіріңіз
Деректерді талдағаннан кейін келесі әрекетті орындау қажет - бұл ақпаратты басқаларға жеткізу. Сондықтан күрделі ақпаратты түсінуді қарапайым адамдарға да түсінікті етіп түсіндіруді үйреніңіз, сонымен қатар қызықты әрі түсінікті болу үшін деректердің нәтижелерін көрнекі түрде көрсете алатын бағдарламаларды қолдануды үйреніңіз.
Деректерді сараптайтын маман деректерді визуалды және ауызша жеткізе білуі керек. Сондықтан сіз таба алатын әр түрлі деректерді көрсету үшін ggplot және matplotlib сияқты құралдарды зерттеңіз
5 -қадам. Microsoft Excel бағдарламасын меңгеру
Деректерді талдаушы деректерді топтастыруда және сандарды есептеуде жақсы болуы керек болғандықтан, оны меңгеру керек қосымшалардың бірі - Excel. Уайымдамаңыз, киберкеңістік сізге Excel -дің негізгі түсініктерін үйрете алатын жүздеген бейне оқулықтар мен ақысыз веб -сайттарды ұсынады.
6 -қадам. Машиналық оқыту ұғымын түсіну
Деректерді талдау үдерісіндегі маңызды түсініктердің бірі - машиналық оқыту, бұл компьютерлердің қолда бар барлық деректерді қарап шыққаннан кейін болжау немесе шешім қабылдауға қабілеттілігін білдіреді. Тұжырымдаманы білу үшін онлайн сабақтарға қатысуға тырысыңыз, олардың кейбіріне ақысыз қол жеткізуге болады.
- Бұл түсініктерді түсіну үшін алдымен бағдарламалау мен статистиканың негізгі түсініктерін меңгеру қажет.
- Машиналық оқытудың үш түрі бар, олар бақыланатын оқыту, бақылаусыз оқыту және максималды нәтижеге жету үшін жағдайларды картаға түсіруді үйрену (күшейте оқыту).
- Бақыланатын оқытудың мысалы - электрондық поштаның кіріс жәшігін және спамды бөлек қалталарда сүзу мүмкіндігі. Сонымен қатар, бақылаусыз оқытудың мысалы - Netflix сіздің талғамыңызға сәйкес келетін телехикаяны немесе фильмді ұсынуы, ал күшейтуді үйренудің мысалы - айналасын бақылау мен бейімделу қабілеті бар жүргізушісіз көлік.
4 -тің 3 -бөлігі: Тәжірибе іздеу
Қадам 1. Деректер талдаушысы қажет саланы табыңыз
Деректерді талдаушылар қажет болатын салаларды іздеңіз. Мысалы, маркетингтік фирмалар, технологиялық компаниялар мен қаржы институттары компания деректерін аудару және оны түсінуге жеңілірек терминдермен шифрлау үшін дерек талдаушыларға мұқтаж.
Компанияның веб -сайтынан олар ұсынатын мансаптық мүмкіндіктерді іздеңіз немесе егер сіз белгілі бір компанияны ұнатпайтын болсаңыз, Google беттерін іздеңіз. Егер сізде осы салада жұмыс жасайтын достарыңыз немесе туыстарыңыз болса, онда сіз мансаптық мүмкіндіктердің бар -жоғын сұрап көріңіз
Қадам 2. Деректерді талдаушы ретінде тағылымдамадан өтіңіз
Практика - сіздің арманыңыздағы компанияда тұрақты қызметкер болу үшін өте күшті көпір. Тәжірибе бағдарламаларының көпшілігіне тек ғылыми дәрежесі бар адамдар ғана қатыса алады (мысалы, D3 немесе бакалавр). Бұл шын мәнінде сіз таңдаған салаға байланысты болса да, сізге Python, R немесе SQL сияқты бағдарламалау тілін меңгеру қажет болады. Әрине, егер сіз үшеуін де меңгерсеңіз, әлдеқайда жақсы болады!
Әдетте, интерндерге жалақы төленбейді және олар бірнеше айға ғана жалданады. Сондықтан, өтінім берер алдында компания көрсеткен барлық мәліметтерді тексеріңіз
3 -қадам. Сауда ұйымына қосылыңыз
Бұл мүмкіндіктерді кеңейтудің, қарым -қатынасты арттырудың, түрлі семинарларға қатысу арқылы немесе білімді арттырудың немесе сарапшы мамандығына қатысты сұрақтарға жауап берудің өте күшті әдісі. Халықаралық деңгейде TechAmerica немесе Есептеу техникасы қауымдастығы сияқты деректер талдаушыларымен айналысатын ұйымдар бар. Сізді қызықтыратын ұйымдар туралы ақпаратты Интернеттен іздеңіз!
Ұйымның веб -сайтына кіріп, мүшелерді тіркеу туралы ақпаратты іздеңіз. Кейбір ұйымдар тіпті мүшелікке ақысыз қатысады және әр мүшеге өз веб -сайтындағы барлық ақпаратты жүктеуге толық рұқсат береді. Бірақ, әдетте, қосымша ақпарат алу үшін белгілі бір ақы төлеу қажет
4 -қадам. Жаңадан бастаушыларға арналған жұмысқа өтініш
Еңбек жолын басынан бастауға қорықпаңыз, өйткені бұл сізді жоғары лауазымға жету үшін қажетті білім мен тәжірибемен байытады. Ақыр соңында, деректерді талдау үшін ұсынылатын жалақы қазірдің өзінде өте үлкен. Сонымен қатар, көптеген компаниялар әрқашан статистикалық мәліметтер талдаушысы немесе бизнес -аналитик лауазымына орналасатын жаңа адамдарды іздейді.
Әдетте, сізге жаңа деректерді талдаушы ретінде жұмысқа орналасу үшін бакалавр дәрежесі қажет
4 -ші бөлімнің 4 -ші бөлігі: жұмыс сұхбаты жүргізу
Қадам 1. Кәсіби ілеспе хатты және өмірбаянды жасаңыз
Есіңізде болсын, бұл сіз туралы компаниялар көретін алғашқы ақпарат. Сондықтан мүмкіндігінше көп уақыт бөліп, екеуінде де өз дағдыларыңыз бен тәжірибеңізді көрсетіңіз және олар ұсынатын жұмысқа лайықты екеніңізді көрсетіңіз. Мақсатты компанияға жібермес бұрын екеуін де өңдеуге уақыт бөлгеніңізге көз жеткізіңіз.
2 -қадам. Сұхбат алдында сіз өтініп отырған компанияны зерттеңіз
Бұл сіздің сұхбат алушымен маңызды жұмыс талқылауына дайындығыңызды арттыруы мүмкін. Сондықтан, олар жұмыс істейтін барлық жобаларды және/немесе олар қолданатын бағдарламаларды білу үшін компанияның веб -сайтына кіріп көріңіз.
Егер сіз жүгінетін компанияда әлеуметтік медиа есептік жазбасы болса, олар жүктеген соңғы жаңартулар үшін олардың тіркелгісін қадағалаңыз
Қадам 3. Қойылуы мүмкін әр түрлі сұрақтарға жауап беруге жаттығыңыз
Сұхбат кезінде қойылуы мүмкін сұрақтардың мысалын табу үшін Интернетті шолыңыз. Осыдан кейін жауаптарыңызды өзіңізге жақын адамдардың алдында модельдеңіз немесе жауаптарыңызды жазып, бағалап көріңіз.
Кейбір жиі қойылатын сұрақтар: «Сіздің ойыңызша, үлкен деректердің анықтамасы қандай?» немесе «Сіздің ойыңызша, аналитиктер деректерді талдауда жиі қандай мәселелерге тап болады?»
Қадам 4. Техникалық дағдыларыңызды көрсетуге дайын болыңыз
Бұл сіз тапсыратын жұмысқа байланысты болса да, сізден жұмысқа қатысты техникалық дағдыларды көрсету сұралады. Сондықтан, сұхбат алу үдерісін жүргізер алдында компания қолданатын бағдарламалардың түрлерін білуге уақыт бөліңіз және осы бағдарламаларды қолдану бойынша өз қабілеттеріңізді көрсетуге дайын болыңыз.
Көрсетілуі қажет техникалық дағдылардың кейбір мысалдары - кодтау дағдылары (логиканы программалау тілдеріне аудару), бағдарламалау немесе әр түрлі ресурстарды қолдана отырып мәліметтерді талдау
Қадам 5. Сұхбат алушыға сұрақтар қойыңыз
Сұхбаттасу процесінің соңында: «Мен қандай жобамен жұмыс жасайтын болар едім?» Немесе «Компания деректерді визуализациялау үшін қандай бағдарламаны қолданады?» Сияқты сұрақтар қойыңыз, осылайша сіздің қызығушылықты растайды. жұмыс, сонымен қатар сізді жақсы кандидат етеді. Есте сақтау оңай.
