Белгілі бір популяцияда жүргізілген кез келген тест, есептей білуі керек сезімталдық, ерекшелігі, оң болжамды мән, және теріс болжамды мән, белгілі бір ауруды немесе популяциялық ерекшелікті анықтауда тестілеудің пайдалылығын анықтау. Егер біз популяциядағы кейбір сипаттамаларды тексеру үшін тест қолданғымыз келсе, біз білуіміз керек:
- Бұл тест қаншалықты мүмкін екенін анықтайды болмыс адамның белгілі бір ерекшеліктері бар осындай сипаттамалар (сезімталдық)?
- Бұл тест қаншалықты мүмкін екенін анықтайды болмауы адамның белгілі бір ерекшеліктері кімде жоқ бұл ерекшеліктер (ерекшелігі)?
- Біреудің тест нәтижелері бірдей болуы ықтимал оң шынымен бар бұл сипаттамалар (оң болжамды мән)?
-
Сынақ нәтижесі шыққан адам қаншалықты ықтимал теріс шынымен жоқ бұл сипаттамалар (теріс болжамды мән)?
Бұл мәндерді есептеу өте маңызды берілген популяциядағы кейбір сипаттамаларды өлшеу үшін тесттің пайдалы екендігін анықтау.
Бұл мақалада осы мәндерді қалай есептеу керектігін айтамыз.
Қадам
1 -ші әдіс: Өзіңізді санау
Қадам 1. Іріктеуге алынатын тұрғындарды анықтаңыз, мысалы, емханада 1000 пациент
Қадам 2. Қажетті ауруды немесе сипаттаманы анықтаңыз, мысалы мерез
3-қадам. Аурудың таралуын немесе қажетті сипаттамаларды анықтауға арналған стандартты алтын стандартқа ие болыңыз, мысалы, клиникалық нәтижелермен бірлесе отырып, сифилитикалық жараның сынықтарынан Treponema pallidum бактериясының қараңғы далалық микроскопиялық құжаттамасы
Кімнің сипаттамалары бар және кімде жоқ екенін анықтау үшін алтын стандартты тестті қолданыңыз. Иллюстрация ретінде 100 адамға тән қасиет бар делік, 900 адамға жоқ.
Қадам 4. Осы популяция үшін оның сезімталдығын, ерекшелігін, оң болжамды мәнін және теріс болжау мәнін анықтау үшін сізді қызықтыратын тестті орындаңыз
Әрі қарай, сынақ жиынындағы барлық адамдар үшін тест жасаңыз. Мысалы, бұл мерезді тексеруге арналған плазмалық реагиннің жылдам сынағы (RPR) делік. Үлгіде 1000 адамды сынау үшін пайдаланыңыз.
Қадам 5. Сипаттамасы бар адамдар үшін (алтын стандарт бойынша анықталғандай), оң сынақтан өткендердің санын және теріс нәтиже бергендердің санын жазыңыз
Сипаттамасы жоқ адамдар үшін де солай жасаңыз (алтын стандартпен анықталғандай). Сізде төрт сан болады. Сипаттамалары мен тест нәтижелері бар адамдар оң болады шын позитивтер (шын позитивтер немесе ТП). Сипаттамасы бар адамдар мен тест нәтижелері теріс жалған негативтер (жалған теріс немесе FN). Сипаттамасы жоқ адамдар мен тест нәтижелері оң жалған позитивтер (жалған позитивтер немесе FP). Сипаттамасы жоқ адамдар мен тест нәтижелері теріс шын негативтер (шын негативтер немесе ТН). Мысалы, сіз 1000 науқасқа RPR тестін өткіздіңіз делік. Мерезбен ауыратын 100 науқастың 95 -і оң нәтиже көрсетті, қалған 5 -і теріс. Мерезбен ауырмаған 900 науқастың 90 -ы оң нәтиже берді, ал қалған 810 -ы теріс болды. Бұл жағдайда TP = 95, FN = 5, FP = 90 және TN = 810.
Қадам 6. Сезімталдықты есептеу үшін ТП -ны (TP+FN) бөліңіз
Жоғарыдағы мысалда есептеу 95/(95+5) = 95%құрайды. Сезімталдық сынақтың сипаттамасы бар адамға оң нәтиже беретінін көрсетеді. Барлық адамдарға тән, қандай пропорция оң нәтиже береді? 95% сезімталдығы жеткілікті жақсы.
Қадам 7. Ерекшелікті есептеу үшін ТН -ді (FP+TN) бөліңіз
Жоғарыдағы мысалда есептеу 810/(90+810) = 90%құрайды. Ерекшелік бізге сипаттамасы жоқ адамға теріс нәтиже беру ықтималдығы туралы айтады. Сипаттамасы жоқ адамдардың барлығында қандай пропорция теріс? 90% ерекшелігі жеткілікті жақсы.
Қадам 8. Оң болжамды мәнді (АЭС) есептеу үшін ТП -ны (TP+FP) бөліңіз
Жоғарыда көрсетілген контексте есептеу 95/(95+90) = 51,4%құрайды. Оң болжау мәні, егер тест нәтижесі оң болса, адамның сипаттамаға ие болу ықтималдығын көрсетеді. Позитивті тестілеушілердің ішінде қандай пропорцияда ерекшелігі бар? АЭС 51,4%, егер сіздің тест нәтижесі оң болса, бұл аурудан шынымен зардап шегу ықтималдығы 51,4% құрайды.
Қадам 9. Теріс болжамды мәнді (NPN) есептеу үшін TN -ді (TN+FN) бөліңіз
Жоғарыдағы мысал үшін есептеу 810/(810+5) = 99,4%құрайды. Теріс болжау мәні, егер тест нәтижесі теріс болса, адамның мінездемесі болмайтынын көрсетеді. Теріс тестілеушілердің ішінде нақты пропорцияда қандай сипаттамалар жоқ? NPN 99,4% егер адамның тест нәтижесі теріс болса, онда бұл аурудың болмау ықтималдығы 99,4% құрайды.
Кеңестер
- Дәлдік, немесе тиімділік - бұл тест арқылы дұрыс анықталған тест нәтижелерінің пайызы, яғни (шын оң+шын теріс)/жалпы тест нәтижесі = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN).
- Жақсы скринингтік тест жоғары сезімталдыққа ие, өйткені сіз белгілі бір сипаттамалары бар барлық нәрсені алуды қалайсыз. Сезімталдығы жоғары тесттер ауруды немесе сипатты анықтау үшін пайдалы, егер нәтиже теріс болса. («SNOUT»: Сезімталдық ережесі ШЫҒУ)
- Жеңілдету үшін 2х2 кесте жасауға тырысыңыз.
- Сезімталдық пен ерекшелік тесттің өзіндік қасиеттері екенін түсініңіз жоқ бар популяцияға тәуелді, яғни әр түрлі популяцияларда бірдей тест орындалса, екі мән бірдей болуы керек.
- Жақсы тексерілетін тест жоғары ерекшелікке ие, себебі сіз тесттің нақты болғанын және сипаттамасы жоқ адамдарға қате белгі бермеуін қалайсыз. Өте жоғары ерекшелігі бар тесттер пайдалы қоршау нәтиже оң болса, кейбір аурулар немесе сипаттамалар. («Айналдыру»: спецификалық ереже IN)
- Оң болжамды мән мен теріс болжау мәні, керісінше, белгілі бір популяцияда осы сипаттаманың таралуына байланысты. Ізделінетін мінездеме неғұрлым сирек болса, оң болжау мәні соғұрлым төмен және теріс болжау мәні жоғары болады (өйткені сирек кездесетін сипаттамалар үшін алдын ала сынақ ықтималдығы төмен). Екінші жағынан, сипаттама неғұрлым кең таралған болса, оң болжау мәні соғұрлым жоғары және теріс болжау мәні төмен болады (себебі жалпы сипаттама үшін алдын ала сынақ ықтималдығы жоғары).
- Бұл ұғымдарды жақсы түсінуге тырысыңыз.
